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    數據賦能下的業態升級,如何玩出新花樣
    發布日期:2020/3/3 發布者:佚名 共閱46613次

      如今,購物更是消費者的生活體驗,顧客多元化和個性化的需求、線上電商的沖擊、競爭環境的白熱化……都使得購物中心的后期運營難度更為增大,因此為迎合新時代消費者在消費理念與消費行為上的轉變,精準定位自身顧客特征,了解消費者品牌偏好,引入多元化業態品牌,打造體驗式消費都是商業轉型和業態升級改造必不可少的環節。


      在這種背景下,更多實體商業客戶選擇在智能數據運營層面進行合作,協力提升購物中心內的品牌優化及業態調整工作,共同打造消費升級時代下的優質體驗式商業。


      此文以一個運營多年的標桿項目為例,利用多維度智能數據分析方法結合項目實際運營情況,協助客戶從宏觀區域現狀到客群微觀畫像,從項目競品分析到品牌偏好洞察,全方位精準描繪出當前項目運營調改中所需的人、貨、場數據化特征,輔助客戶通過這些分析重新對項目的業態組合做出調整,對租戶組合做出更新。



      1-目標客群是誰?


      分析宏觀區域研究數據輔助線下商業項目鎖定自身消費群體


      隨著區域經濟形勢的變化和周邊商圈的發展,客戶首先從外部環境的變化入手,結合我們提供的多維度區域屬性數據發現,項目附近擁有較為密集的住宅小區,且以中高收入家庭為主;豐富的教育資源使得學齡兒童成為不可忽視的重要群體;市中心的優越地理位置還吸引了大量短期商旅人士......有了區域內不同群體的精準描述和定位,客戶對于項目當前及未來潛在消費群體有了更為具象的認知,也為后續的內部運營優化提供了宏觀基礎參考。



      2-客群是什么樣的?


      洞察消費者特征為客戶評估項目當前業態布局是否合理提供了參考依據


      “消費者在變,業態品牌也要變”實體商業的運營調改少不了對消費者特征的準確把握和深入了解。在大數據提供的消費者畫像下,客戶在項目運營中可以保留并擴大符合主力顧客特征的業態,如精打細算主婦們鐘愛的超市大賣場,小朋友們最愛的親子游樂場所......更可引入新興業態來滿足年輕消費者的求新求變需求,像90后青年熱衷的時尚潮牌服飾,小姐姐們青睞的網紅體驗店......消費者的數字化特征描摹,幫助客戶在業態調改過程中對各類店鋪品牌有進一步辨識和判斷,有效提升運營優化效率。



      3-顧客偏好和個性化需求是什么?


      用數據調研結合業態品牌偏好分析幫助客戶精準定位后續運營調改策略和方向


      多元化、體驗型作為商業轉型升級時代的兩個關鍵詞,充分體現了當下顧客需求第一,消費體驗最大的核心理念。我們通過線上線下用戶消費習慣和行為偏好研究分析,幫助客戶找出品牌引入的短板和業態調整的方向,顏值高更炫酷的互動體驗更受顧客偏愛,毫無新意的傳統服飾品牌OUT......掌握了這些行為數據無疑可以幫助客戶無限逼近消費者的真實內心需求,為品牌的優勝劣汰及業態的合理布局提供了更為精準的策略輔助。



      商業創新變革,不只是在消費領域,更體現在購物中心的運營上,利用大數據、新技術等智能化手段,搜集數據分析并預判消費趨勢,提升行業的商業運營優化質量,加快品牌至業態的布局效率。

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